인공지능(AI)이 도시 설계에 본격적으로 개입하기 시작하면서, 우리가 살아가는 공간의 패러다임이 근본적으로 바뀌고 있다. 효율성과 최적화를 극한까지 추구하는 AI 설계 도시는 놀랍도록 정교하지만, 동시에 인간이 ‘길을 잃는’ 낯선 경험을 선사하기도 한다. 이 글에서는 AI가 설계한 도시의 구조적 특성과 그 안에서 인간이 느끼는 심리적 괴리감, 그리고 우리가 앞으로 나아가야 할 방향을 살펴본다.
전통적인 도시 설계는 수십 년에 걸친 도시계획가, 건축가, 행정가들의 협업으로 이루어졌다. 반면 AI 기반 도시 설계는 빅데이터, 머신러닝, 시뮬레이션 알고리즘을 활용해 교통 흐름, 에너지 소비, 인구 밀도를 실시간으로 분석하고 최적화된 공간을 만들어낸다. 캐나다 토론토의 ‘사이드워크 토론토’ 프로젝트나 사우디아라비아의 ‘네옴(NEOM)‘ 스마트 시티가 대표적인 예다.
이러한 도시는 격자형 구조를 탈피해 데이터 기반의 유기적 동선으로 설계되며, 보행자 흐름까지 수치화된 모델로 구현된다. 언뜻 보면 완벽해 보이지만, 실제로 그 공간 안에 들어선 인간은 직관적으로 방향을 잡지 못하는 묘한 혼란감을 경험하게 된다.
인간의 공간 인지 능력은 수천 년의 진화와 문화적 학습을 통해 형성되었다. 우리는 랜드마크, 골목길의 불규칙성, 자연적인 지형지물을 통해 공간을 기억하고 방향을 찾는다. 그러나 AI가 설계한 도시는 이러한 ‘인간적 불완전함’을 제거한다.
AI 도시는 인간을 위해 설계되었지만, 아이러니하게도 인간이 주체가 아닌 데이터 포인트로 전락할 위험이 있다. 센서와 카메라가 곳곳에 배치되어 시민의 동선과 행동 패턴이 실시간으로 수집된다. 공간은 효율적으로 작동하지만, 그 안에 사는 사람들은 점점 더 깊은 심리적 소외감을 느낀다는 연구 결과가 나오고 있다.
도시 사회학자 리처드 세넷(Richard Sennett)은 “열린 도시(Open City)“에서 불완전하고 복잡한 도시 환경이 오히려 인간의 창의성과 사회적 유대를 강화한다고 주장한다. 완벽하게 최적화된 공간은 인간을 수동적으로 만든다는 것이다.
AI 도시 설계가 진정한 가치를 발휘하려면, 효율성과 인간적 경험 사이의 균형을 찾는 것이 핵심이다. 알고리즘이 도시를 설계하더라도, 그 안에는 반드시 다음 요소들이 포함되어야 한다.
AI는 도시 설계의 강력한 도구가 될 수 있다. 그러나 도시는 데이터의 집합이 아니라 인간의 삶이 담긴 공간이어야 한다. 길을 잃는 경험조차 인간에게 의미 있는 기억이 될 수 있도록, AI와 인간의 공동 설계가 절실히 요구되는 시점이다.
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